در زمان مطالعه مطالب تخصصی حوزه طراحی سایت، سئو و دیجیتال مارکتینگ، احتمالاً بارها با واژهها و اصطلاحاتی مواجه شدهاید که در نگاه اول درک دقیق آنها ساده نیست. این موضوع کاملاً طبیعی است، زیرا دنیای وب و بازاریابی دیجیتال سرشار از مفاهیم تخصصی است که بهصورت مداوم در حال گسترش و بهروزرسانی هستند.
حتی برای افراد فعال و باتجربه در این حوزه نیز مرور دوباره این مفاهیم اهمیت زیادی دارد، زیرا درک صحیح اصطلاحات میتواند به تصمیمگیری بهتر و درک عمیقتر فرآیندهای دیجیتال کمک کند.
در این بخش تلاش کردهایم مجموعهای از مهمترین و پرکاربردترین واژههای این حوزه را بهصورت ساده، دقیق و قابلفهم معرفی کنیم تا بتوانید درک روشنتری از هر مفهوم داشته باشید و دانش خود را در این زمینه به شکل اصولی گسترش دهید.
CPC (Cost Per Click)
مدل پرداخت در تبلیغات آنلاین که در آن هزینه تنها به ازای هر کلیک کاربر روی تبلیغ محاسبه میشود. این شاخص در مدیریت هزینه تبلیغات و ارزیابی عملکرد کمپینهای دیجیتال کاربرد دارد.
crack
فرآیندی غیرمجاز برای دور زدن یا شکستن سیستمهای امنیتی نرمافزارها بهمنظور دسترسی بدون مجوز به آنها یا استفاده رایگان از نسخههای پولی.
Crawl Budget
مقدار منابع و زمانی که موتور جستوجو برای بررسی و ایندکس کردن صفحات یک وبسایت اختصاص میدهد و تعیین میکند چه تعداد صفحه و با چه سرعتی خزیده شوند.
Crawler
ابزار یا نرمافزار خودکاری که صفحات وب را پیمایش کرده و محتوای آنها را جمعآوری و تحلیل میکند. این فرآیند معمولاً برای ایندکسسازی در موتورهای جستوجو و بهروزرسانی اطلاعات وب انجام میشود.
CRM
سیستمی برای مدیریت ارتباط با مشتریان که اطلاعات، تعاملات و رفتار مشتریان را ذخیره و تحلیل میکند تا کسبوکارها بتوانند ارتباط مؤثرتر، خدمات بهتر و فروش هدفمندتری داشته باشند.
css
زبان طراحی که برای استایلدهی و زیباسازی صفحات وب استفاده میشود و ظاهر عناصر HTML مانند رنگ، فونت، فاصلهها و چیدمان را کنترل میکند.
ctr
نسبت تعداد کلیکهایی که روی یک لینک یا تبلیغ انجام میشود به تعداد دفعات نمایش آن، که برای سنجش میزان جذابیت و اثربخشی محتوا یا تبلیغ استفاده میشود.
Customer Journey
مسیر و تجربهای که یک مشتری از اولین برخورد با یک برند تا تبدیل شدن به خریدار و حتی بعد از خرید طی میکند و شامل تمام نقاط تماس (Touchpoints) در این فرآیند است.
Data Mining
فرآیند تحلیل حجم زیادی از دادهها برای کشف الگوها، ارتباطات و اطلاعات پنهان که در تصمیمگیریهای تجاری و پیشبینی رفتار کاربران استفاده میشود.